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0. 준비사항 : Docker, AWS CLI 설치 1. Docker에서 DynamoDB Local 이미지를 가져와 컨테이너 실행 > pull amazon/dynamodb-local > docker run -d -p 8000:8000 amazon/dynamodb-local 2. DynamoDB Workbench 설치(모델링 툴) ※ DynamoDB CLI 사용에 자신있으면 굳이 설치하지 않아도 됨 - 다운로드 Download NoSQL Workbench - Amazon DynamoDB 이 페이지에 작업이 필요하다는 점을 알려 주셔서 감사합니다. 실망시켜 드려 죄송합니다. 잠깐 시간을 내어 설명서를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 말씀해 주십시오. docs.aws.amazon.com - 사용 가이드 NoSQ..

1. AWS 프리 티어 > 무료 계정 생성AWS 프리 티어프리 티어를 이용해 60가지가 넘는 제품을 체험하고 AWS에 구축할 수 있습니다. 사용하는 제품에 따라 세 가지 유형의 프리 티어 오퍼가 제공됩니다. 각 제품에 대한 자세한 내용은 아래를 참조하aws.amazon.com ※ 모든 정보는 영어로 작성해야 함! 이 단계에서 뭔가 불안하고 찝찝할 수 있으나 걱정하지 않아도 된다. 카드 인증을 위해 1달러가 결제되지만 나중에 환불되더라. 2. 로그인로그인을 해보자Amazon Web Services Sign-In이메일: 비밀번호 비밀번호 찾기 로그인 다른 계정으로 로그인 AWS 계정 새로 만들기 귀하의 계정은 멀티 팩터 인증(MFA)을 사용하여 보호됩니다. 로그인을 마치려면 MFA 디바이스를 켜거나 본 후 ..

대부분의 VCS(Subversion 등)가 관리하는 정보는 파일들의 목록이다. * VCS : Version Control System Git의 데이터는 파일 시스템의 스냅샷이라 할 수 있으며 크기가 아주 작다. Git의 특징 - 거의 모든 명령이 로컬에서 이루어지므로 속도가 미친듯이 빠르다. - 프로젝트의 모든 히스토리가 로컬 디스크에 저장 - 오프라인 상태에서도 커밋 가능 - Git은 파일을 이름으로 저장하지 않고 해당 파일의 해시로 저장 Git의 상태 - Modified : 수정한 파일을 아직 로컬 데이터베이스에 커밋하지 않은 상태 - Staged : 현재 수정한 파일을 곧 커밋할 거라고 표시한 상태 - Committed : 데이터가 로컬 데이터베이스 안에 저장된 상태 Git의 저장 단계 - Work..

* 분류의 목적 : 하나의 Item 덩어리를 잘게 나눔으로써 PO(Product Owner)는 더 가치있는 우선순위를 정립할 수 있다. 1. Workflow 단계별로 분류 Workflow를 포함하고 있는 PBI(Product Backlog Item)의 경우 항목을 개별적으로 분류 2. Business Rule에 따른 분류 PBI에 포함되어 있는 Business Rule에 따라 분류(Business Rule이 때때로 표면에 드러나있지 않을 수도 있으므로 잘 캐치해야 함, 최소주문금액 같은 것들..) 3. Happy/Unhappy flow에 따른 분류 Happy flow: 모든것이 정상적일 때의 프로세스 흐름 Unhappy flow: Exception 등의 비정상적인 상황에서 프로세스 흐름 4. Device..

1. 자바(Java) JDK 설치 https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html jdk-8u261-windows-x64.exe 다운로드 및 실행 (실행파일은 본인의 OS에 맞게 선택) 2. 환경변수 설정 3. STS 설치 STS(Spring Tool Suit)는 Spring이 탑재된 eclipse라고 생각하면 됨 http://spring.io/tools Spring Tools 4 is the next generation of Spring tooling Largely rebuilt from scratch, Spring Tools 4 provides world-class support for developing Sprin..

ERWin 없이도 모델링을 할 수 있는 무료 툴인 Sql Developer Data Modeler git과 연동하여 내 짝꿍과 모델링한 내용을 공유해보자. 이제 짝꿍과 협업하여 멋진 모델링을 하면 된다. 끝.

처음에 보고 매우 헷갈렸다. 근데 몇번 실행해보니 감이 잡히더라. 역시 백문이 불여일견이다. 우선 이름도 생소한 Partition Outer Join이 어떨 때 쓰이는지를 알아보자. 날짜별, 매체별 주문 테이블이 있다. 그리고 매체정보 테이블이 있다. 이 두 테이블을 JOIN하여 아래와 같은 결과를 도출하고자 한다. 일단 MEDIA_NM이 빠짐없이 나와야하므로 드라이빙 테이블은 매체정보 테이블이 되겠다. 이 매체정보 테이블을 OUTER JOIN 한다. 뭐랑? 주문 테이블을 ORD_DT 컬럼으로 그룹핑한 애들이랑.. 그러려면 주문 테이블을 ORD_DT 기준으로 PARTITION 해야 하므로 PARTITION BY 구문에는 ORD_DT 컬럼이 들어가게 된다. SELECT TO_CHAR(ORD_DT, 'YYY..