정미나닷컴

쿼리 변환 (Query Transformation)- 쿼리 옵티마이저가 SQL을 분석해 의미적으로 동일(같은 결과를 리턴)하면서도 더 나은 성능이 기대되는 형태로 재작성① 휴리스틱 쿼리 변환결과만 보장된다면 무조건 쿼리 변환 수행 (일종의 Rule-based 최적화 기법)② 비용기반 쿼리 변환변환된 쿼리의 비용이 더 낮을 때만 쿼리 변환 수행 서브쿼리의 분류- 인라인 뷰 (Inline View) : from 절에 나타나는 서브쿼리- 중첩된 서브쿼리 (Nested Subquery) : 결과집합을 한정하기 위해 where 절에 사용된 서브쿼리 * 서브쿼리가 메인쿼리에 있는 컬럼을 참조하는 형태를 '상관관계 있는 서브쿼리'라고 함- 스칼라 서브쿼리 (Scalar Subquery) : 한 레코드당 정확히 하나의..

SQL 처리 절차 - CBO (Cost-Based Optimizer) - SQL Parsing① Syntax check (문법적 오류)② Semantic check (의미상 오류)③ 권한 검사④ SQL과 실행계획이 Library Cache에 존재하는지 check⑤ 존재하면 Execution 단계로 점프 (Soft Parsing), 존재하지 않으면 Optimization (Hard Parsing) ˚Soft Parsing : SQL과 실행계획을 Library Cache에서 찾아 바로 실행˚Hard Parsing : SQL과 실행계획이 캐싱되어 있지 않아 최적화 한 후 실행 ▼ Library Cache 저장 구조* Hash Bucket = Hash Function(SQL Text) Library Cache ..

상호배타적 관계의 JOIN- 상호배타적 관계 : 어떤 엔티티가 두 개 이상의 다른 엔티티의 합집합과 관계를 갖는 것- 상품권결제 테이블 모델링 방법 ① 온라인권번호, 실권번호 두 컬럼을 따로 두고, 레코드별로 둘 중 하나의 컬럼에만 값을 입력 → 외래키 분리SELECT /*+ ordered use_nl(b) use_no(c) use_nl(d) */ A.주문번호, A.결제일자, A.결제금액,NVL(B.온라인권번호, C.실권번호) 상품권번호,NVL(B.발행일시, D.발행일시) 발행일시 FROM 상품권결제 ALEFT OUTER JOIN 온라인권 BON B.온라인권번호 = A.온라인권번호LEFT OUTER JOIN 실권 CON C.실권번호 = A.실권번호LEFT OUTER JOIN 실권발행 DON D.발행번호 ..

징검다리 테이블 JOIN을 이용한 튜닝-- 고객의 할인혜택 조회SELECT /*+ ordered use_nl(S R) */ C.고객번호, S.서비스번호, S.서비스구분코드, S.서비스상태코드, S.서비스상태변경코드, R.할인시작일자, R.할인종료일자 FROM 고객 C, 서비스 S, 서비스요금할인 R WHERE C.주민법인등록번호 = :ctz_biz_num AND S.명의고객번호 = C.고객번호 AND R.서비스번호 = S.서비스번호 AND R.서비스상품그룹 = '3001' AND R.할인기간코드 = '15' ORDER BY R.할인종료일자 DESC, S.서비스번호; -- 인덱스 구성 고객_N1 : 주민법인등록번호서비스_N2 : 명의고객번호 + 서비스번호서비스요금할인_PK : 서비스번호 + 서비스상품그룹서..

선분이력 JOIN- 변경일자만으로 관리되는 점이력에 반해 선분이력은 시작일자, 종료일자로 관리 과거/현재/미래의 임의 시점 조회-- 위 세 테이블을 JOIN하여 2004년 9월 1일 시점의 데이터를 조회SELECT C.고객번호, C.고객명, C1.고객등급, C2.전화번호 FROM 고객 C, 고객등급변경이력 C1, 전화번호변경이력 C2 WHERE C.고객번호 = 123 AND C1.고객번호 = C.고객번호 AND C2.고객번호 = C.고객번호 AND :dt BETWEEN C1.시작일자 AND C1.종료일자 AND :dt BETWEEN C2.시작일자 AND C2.종료일자;-- :dt = '20040901' 현재 시점 조회 - 미래 시점 데이터를 미리 입력하는 예약 기능이 없다면 현재 시점 조회는 '=' 조건..

점이력 조회- 시작일자, 종료일자로 관리되는 선분이력에 반해 점이력은 변경일자만으로 관리SELECT A.고객명, A.거주지역, A.주소, A.연락처, B.연체금액 FROM 고객 A, 고객별연체이력 B WHERE A.가입회사 = 'C70' AND B.고객번호 = A.고객번호 AND B.변경일자 = (SELECT MAX(C.변경일자) FROM 고객별연체이력 C WHERE C.고객번호 = A.고객번호 AND C.변경일자

데이터 복제를 통한 소계 구하기 (Cartesian Product)SELECT ROWNUM NO FROM DUAL CONNECT BY LEVEL

최종 출력 건에 대해서만 JOIN하기-- 전체 게시판 데이터 수백만 건-- 특정 게시판 유형(게시판유형 = :TYPE)에 속하는 데이터는 평균 10만 건-- 게시판_X01 : 게시판유형 + 등록일자 DESC + 번호SELECT * FROM (SELECT ROWNUM NO, 등록일자, 번호, 제목, 회원명, 게시판유형명, 질문유형명, COUNT(*) OVER () CNT FROM (SELECT A.등록일자, A.번호, A.제목, B.회원명, C.게시판유형명, D.질문유형명 FROM 게시판 A, 회원 B, 게시판유형 C, 질문유형 D WHERE A.게시판유형 = :TYPE AND B.회원번호 = A.작성자번호 AND C.게시판유형 = A.게시판유형 AND D.질문유형 = A.질문유형 ORDER BY A.등록..